[環(huán)球時報特約記者 呂克]編者的美媒話：人工智能（AI）迅猛發(fā)展，使得全球影視娛樂行業(yè)正麵臨一場深刻變革。好萊從美國的塢畏好萊塢到中國的橫店影視城，各方反應不一。中國美國《洛杉磯時報》日前載文稱，已踏好萊塢還在畏懼AI主導的入場未來，中國則已經(jīng)踏入這場變革，變革“影視行業(yè)正處於一場AI革命之中。美媒這股深刻影響中國影視娛樂產(chǎn)業(yè)的好萊AI熱潮，很可能也預示著好萊塢的塢畏未來。”

　　從表演到製作

　　《洛杉磯時報》采訪了一名中國演員——有著20多年演藝經(jīng)驗的中國陳奕龍於今年8月剛簽署了一份合同，把自己的已踏麵部圖像授權給一家中國工作室。他隻需坐在攝像機前，入場按照導演的變革提示做出各種麵部表情，人工智能就可以將這些信息生成他的美媒“數(shù)字分身”，在AI生成的電影中擔當角色。對此，陳奕龍表示：“如果你不能打敗它，那就加入它吧。”

　　陳奕龍簽約的是深圳一家工作室，其創(chuàng)始人孫偉（音）率領著一支約30人的團隊，這些年輕創(chuàng)作者涵蓋編劇、導演、剪輯、後期製作等各個工種。他們可以從一個創(chuàng)意著手，使用多種AI軟件生成劇本，再由人工修改潤色，使用中國國產(chǎn)AI視頻生成模型來輸入需要的場景和表演類型，每次生成約15秒的畫麵。

　　在傳統(tǒng)影視製作中，像外太空、水下場景、怪獸和戰(zhàn)爭題材都需要高昂的預算，如今有了AI工具，普通創(chuàng)作者就可以輕鬆生成想要的畫麵，題材和類型不再是局限，成本僅取決於視頻生成的質量和所用的模型。孫偉的團隊隻需要50萬美元就能打造出一部適合在中國視頻平臺上播放的90分鍾AI電影。當然，目前AI工具還有不少有待改進之處，例如很少能一次性生成完全正確的視頻，團隊要多次嚐試才能獲得滿意的15秒片段。此外，AI視頻還容易模仿現(xiàn)有影視素材，AI演員也會出現(xiàn)相似之處。

　　在導演陸貝珂（曾參與《三體》《太平年》等長劇）看來，完全由AI生成的影視作品還遠未到達最繁榮的階段，生成的複雜場景還達不到頂級製作標準，在光影細節(jié)方麵還不夠逼真。陸貝珂還指出，如果一部電影90%由AI生成，那麼真實的人類表演放在其中就會顯得刺眼。

　　新環(huán)境下打破“舊規(guī)則”

　　根據(jù)中國網(wǎng)絡視聽協(xié)會數(shù)據(jù)，2026年第一季度，中國全行業(yè)上線微短劇約12.8萬部，其中AI微短劇約12.2萬部，占比超過95%。美國加州大學洛杉磯分校研究當代中國文化的教授邁克爾·貝裏認為，這股深刻影響中國娛樂業(yè)的AI熱潮，可能也預示著好萊塢的未來，類似的AI工具正在美國進行測試。“不論你在哪，資金從何處來，‘演員’是什麼膚色，這些都能由AI生成。在這種新環(huán)境下，舊規(guī)則都不再重要了。”美媒關注到，銷售AI視頻生成軟件的中國公司已經(jīng)在嚐試進軍好萊塢，今年早些時候，字節(jié)跳動在美國加州展示了其AI視頻創(chuàng)作平臺Seedance，其他中國科技企業(yè)也紛紛推出AI視頻工具。

　　對於微短劇領域的“AI化”趨勢，好萊塢憂心忡忡。據(jù)美國《好萊塢報道者》報道，目前美國也有公司在嚐試AI生成的短視頻，故事內(nèi)容主要集中在科幻和動作題材上，但這對於洛杉磯地區(qū)的影視工作者來說並非好消息，真人的工作機會將越來越少。畢竟，AI模型現(xiàn)在可以更快、更便宜地出片，之前需要12周製作的真人實景項目現(xiàn)在隻要2周就能搞定，TrueShort平臺生成的20分鍾的AI視頻隻需1000至3000美元。

　　這種趨勢讓好萊塢部分從業(yè)者如臨大敵，演員們害怕失去工作機會，美國輿論在爭論“AI到底是剝奪了人類工作，還是能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位”。好萊塢編劇們對AI也十分警覺，編劇泰斯·迪納斯坦表示，自己的一個劇本曾被影視公司擅自做成了AI項目，“我在劇本上花了那麼多心血，希望與人類來合作演繹，而AI讓這部劇丟失了靈魂。”

　　“AI不會取代實景影視製作”

　　不過，人工智能工具想要取代真人電影製作，還有很長的路要走。生成式AI公司OpenArt聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官毛科淳15日在參加行業(yè)峰會時，給出自己的觀點：“這個行業(yè)的未來將向著現(xiàn)場實景製作和人工智能相結合的方向發(fā)展。”

　　據(jù)她介紹，其公司推出的AI工具更多還是用於影視前期和後期製作，目前尚不打算讓AI工具在短期內(nèi)取代現(xiàn)場實景拍攝，“這是一個需要更多時間來發(fā)展成熟的行業(yè)。”

　　對於AI工具的應用前景，她不認為完全由線上生成是正確的發(fā)展方向：“我個人希望看到實景製作和人工智能的良好結合。這就像當初視覺特效（VFX）技術問世時，很多人反對它，現(xiàn)在再看看，已經(jīng)有這麼多視效藝術家了。”

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